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QAエンジニアのつーつーです😁 最近、仕事でも日常でも、AIに何かを聞くのがすっかり当たり前になりました。調べものも、文章の下書きも、考えの整理も、以前とは比べものにならないくらい速くなっています。 ところでみなさん、AIが出してくれた答えを「なんとなく正しそうだから」とそのまま使ったこと、ありませんか😓 私はあります。そして後から「あれ、これ本当にこの状況に合っていたかな？」と立ち止まったことも、一度や二度ではありません。 今回は、そんなモヤモヤから考えた「思考プロセスの価値の変化」について、少し整理してみました。参考になればと👍 ■かつて思考プロセスは「希少品」だった 少し前まで、「考え方を持っている人」は重宝されていました。 ・問題をどう分解するか ・どこから手をつけるか ・何を根拠に判断するか こうした思考プロセスそのものが、経験を積んだ人だけが持つ財産でした。 情報にたどり着くこと自体に手間がかかった時代です。調べる方法を知っている人、整理する型を持っている人、過去の経験から筋道を引ける人が「できる人」と呼ばれていました。 市場の原理と同じで、手に入りにくいものは高く評価されます。思考プロセスは「持っている人が少ないからこそ価値があった」のです。 ■AIが淘汰したもの AIの登場によって、この前提は大きく揺らぎました。 問いを投げれば、筋道を立てた答えが数秒で返ってきます。枠組みに沿った分析、筋の通った提案書、もっともらしい結論。かつて何年もかけて身につけた「考える型」が、誰の手元にも一瞬で届くようになりました。 その意味で、思考プロセスの「希少価値」は確かに淘汰されました。これは事実として受け止める必要があると思います。 ただ、ここで見落としてはいけないことがあります。 淘汰されたのは「希少であること」の価値であって、「考える力そのもの」の価値ではない。 ■答えの価値が下がり、問いの価値が上がった もう少し踏み込んでみます。AIによって安くなったのは、主に「答え」です。問いさえ与えられれば、それらしい答えはいくらでも出てきます。 一方で、相対的に価値が上がったものがあります。それが「問い」です。 ・何を解くべきなのか ・そもそも、その課題設定は正しいのか ・誰にとっての問題なのか こうした問いは、状況を自分の目で見て、自分の頭で考えた人にしか立てられません。 答えが溢れる時代には、問いの質がそのまま結果の質を決めます。そして良い問いを立てる力は、思考プロセスを自分の中に積み重ねてきた人にしか育たないものです。 ■過程を経た人だけが持つもの 同じ結論であっても、自分で考えて辿り着いた人と、答えだけを受け取った人とでは、その結論の「持ち方」がまったく違います。 【自分で考えた人】 ・なぜその結論になったのかを説明できる ・前提が変われば、結論を組み替えられる ・反論を受けても、どこを見直せばよいかがわかる 【答えだけを受け取った人】 ・結論は持っているが、根拠を持っていない ・前提が少しずれただけで、次の一手がわからなくなる 地図アプリに頼って目的地には着けても、道そのものは覚えていない。それと同じことが、思考でも起きるのです。 QAの現場でも、似た光景をよく見てきました。テスト観点を並べること自体は、今やAIでもできます。しかし「なぜその観点が必要なのか」を理解していないと、仕様が少し変わっただけで抜け漏れが生まれます。 思考プロセスの本当の価値は、結論そのものではなく、その過程で自分の中に残る「理解」と「納得」にあるのだと思います。 ■考える力は、筋肉と同じ ここで改めて見直されるべきなのが、人間自身が持っている純粋な力です。自分の中に蓄えた知識であり、自分の頭で筋道を立てる思考プロセスそのものです。 AIの出力は、どこまでいっても「外にあるもの」です。それを咀嚼し、判断し、責任を持って使うためには、内側に土台が必要になります。 ・知識がなければ、答えの誤りに気づけない ・思考の型がなければ、問いそのものを立てられない ・自分で考えた経験がなければ、他者の考えを評価する物差しを持てない そして考える力は、筋肉と同じで使わなければ衰えていきます。すべてを外に任せ続ければ、気づかないうちに、考えるための土台そのものが痩せていくのです😅 希少性という「外側の値札」が外れた今、思考プロセスは「内側の土台」として、むしろ重みを増していると私は考えています。 ■子どもが言葉や道徳を覚える理由 極端な例を挙げてみます。 子どもは成長の過程で、言葉を覚え、挨拶を覚え、人を傷つけてはいけないといった道徳を身につけていきます。どれも非常に基礎的なことです。 では、翻訳の技術が進み、文章を自動で作れる時代になったからといって、子どもが言葉を覚える価値はなくなったでしょうか。もちろん、なくなっていません。 言葉や道徳は「人が人と関わるため」に必要なものだからです。自分の気持ちを伝える、相手の気持ちを汲み取る、共に暮らすための約束事を守る。これらは、どれだけ便利な道具があっても、本人の内側になければ成り立ちません。 そしてこうした基礎は、必要になってから慌てて身につけられるものではありません。日々の中で少しずつ積み上げたものだけが、いざという時に自分を支えてくれます。 思考プロセスも同じです。考える力は、仕事をこなすための技術である以前に、人と対話し、理解し合い、共に何かを決めていくための基礎なのです。 ■便利にすることは簡単、成長することは難しい ここまでを踏まえて、私が一番伝えたいことはこれです。 便利にすることは簡単。しかし、それに合わせて人間が成長することが大事。 道具を導入すること自体は、今やそれほど難しくありません。手順を自動化し、AIに任せれば、表面上の効率はすぐに上がります。 しかし便利さだけが先行し、人間の側が成長しなければ、判断の根拠を説明できず、答えを疑えず、問いを立てる力も衰えていきます。気づけば、道具に使われる側に回ってしまいます。 では、便利さとともに成長するには、どうすればよいのか。今日からできることを3つ挙げます😊 1. AIに問う前に、自分の仮説を持つ 先に自分なりの答えを置いておくと、AIの答えとの差分が見えます。その差分こそが学びです。 2. 返ってきた答えに「なぜ？」を問い返す なぜそう言えるのか、どんな前提に立っているのか。一段深く問うだけで、答えは「借り物」から「理解」に変わります。 3. 自分の言葉で言い直し、残しておく 受け取った内容を自分の言葉で書き直す。そして、その過程を後から見返せる形で残しておく。これが思考の筋肉を育てます。 ■思考の「過程」を残すという選択肢 実は、私が個人で運営しているプロジェクト管理ツール「WeProcess」も、この問題意識から生まれています。 SESで100社以上の現場を見てきて、ずっと感じていた違和感がありました。アイデア出しはこのツール、タスク管理は別のツール、進捗確認はまた別のツール。そうして道具が分かれるたびに、「なぜそれをやるのか」という思考の過程が途中で途切れてしまうのです。 WeProcessでは、ホワイトボード上で思考をマインドマップとして広げ、そのノードをワンクリックでタスクに変換できます。考えたことと、やることが、同じ場所でつながったまま残る。だからこそ、後から「なぜこの判断をしたのか」を辿り直すことができます。 また、使うほど経験値が貯まり、能力レーダーで自分の働き方の特性が見える仕組みも入れています。便利さの裏で、自分がどう成長しているかを実感できることを大切にしたかったからです。 さらに、プロジェクトの型をテンプレートとして公開し、他の人と共有することもできます。誰かの思考の過程は、次の誰かにとっての「巨人の肩」になり得ます。 ただし、誤解のないようにお伝えしておくと、ツールがあなたの代わりに考えてくれるわけではありません。考えるのは、あくまで人間です。WeProcessが担いたいのは、その考えた跡を分断させずに残し、次の行動と成長につなげる「場所」の役割です。 ■まとめ 便利さは外から手に入る。成長は内側でしか起きない。 思考プロセスの「希少価値」は、AIによって確かに失われました。けれどもそれは終わりではなく、問い直しの始まりだったのだと思います。 AIは、私たちから考える機会を奪う存在にも、考える力を鍛える相棒にもなり得ます。どちらになるかを決めるのは、使う側の姿勢です。 これからの時代に大切なのは、次の要素だと考えています。 ・問いを立てる力 ・過程から得る理解と納得 ・自分の中に蓄えた知識 ・考えた跡を残す習慣 ・便利さに合わせて成長し続ける姿勢 子どもが言葉を覚えることの価値が変わらないように、人が自分の頭で考えることの価値もまた、変わらないはずです。 便利さに身を委ねるのではなく、便利さとともに育っていく。 AIの時代に私たちが向き合うべきなのは、道具の使い方以上に、自分自身の育て方なのかもしれません。 思考と実行を分断させない場所として、WeProcessは無料プランからお使いいただけます。ご興味があれば覗いてみてください👍 WeProcess：weprocess.jp （この記事はnoteに投稿した記事の転載です） 元記事：note.com/ms_tsu_tsu/n/nab01e79ed9fa